シミュレーションが好きなので、一通りソートアルゴリズムを実装して眺めて見たい欲求に駆られました。
今回は挿入ソート(insertion sort)です。 クイックソートとバブルソートに引き続き、ぼーっとできるシミュレーションを作りました。
p5.jsで作りました。 是非、眺めてやって下さい。
ブラウザはChromeを推奨!
挿入ソート (insertion sort)
挿入ソートは整列してある配列に追加要素を適切な場所に挿入するソート方法。 基本挿入法ともいう。
- 平均計算時間・最悪計算時間がともにと遅い。
- アルゴリズムが単純で実装が容易。
- 安定な内部ソート。
- 連結リストでは処理が早い。
以下の手順でソートしていきます。
- 挿入する要素を取り出す
- 適切な挿入位置まで整列済みの要素をずらす
- 要素を挿入する
- 配列全体を整列するまでこの処理を前方から繰り返す。
シミュレーション
早速、どんな風にソートしているか眺めてみましょう。
これまでと表現を変えました。 挿入する要素を比較している要素の前に描いています。
- 黄色 : 挿入する要素
- うっすらと明るいのが整列していない範囲。
リスタートボタンで再度計算します。初期の配列は毎回ランダム。
挿入ソートのコード
今回は要素を交換するswap関数を使っていない。
// 挿入ソート
function insertionSort(array) {
let length = array.length;
// 4. 配列全体を整列するまでこの処理を前方から繰り返す。
for(let i = 0; i < length; i++){
// 1. 挿入する要素を取り出す
let tmp = array[i];
if(array[i - 1] > tmp){
let j = i;
while(j > 0 && array[j - 1] > tmp){
// 2. 適切な挿入位置まで整列済みの要素をずらす
array[j] = array[j - 1];
j--;
}
// 3. 要素を挿入する
array[j] = tmp;
}
}
}
普通の配列を使っているため、2.で要素を後方にずらしています。 連結リストを使った場合は途中に要素を追加ができるため、処理時間がかなり短くなります。
コードの全容
p5jsでの描画も含めたコードの全容です。
HTML
<!-- p5js -->
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/0.7.3/p5.min.js"></script>
<script src="/images/posts/82/insertion-sort.js"></script>
<div>
<div class="center">配列長: <span id="length">30</span>
比較回数:<span id="count">0</span>
</div>
<div class="center">
<button type="button" class="button is-primary" onclick="restart();">リスタート</button>
</div>
<div id="canvas" class="has-text-centered"></div>
</div>
<style>
.chart {
width: 100%;
height: 400px;
}
.center{
text-align: center;
margin: 10px;
}
</style>
JavaScript
let map = [];
let count = 0; // 交換回数
let sorted = false;
// 再描画
function restart() {
ini();
}
// 初期化
function ini() {
let array = [];
map = [];
count = 0;
frame = 0;
sorted = false;
let length = document.getElementById('length').innerHTML;
length = parseInt(length);
// 配列の初期化
for (let i = 0; i < length; i++) {
array.push(i + 1);
}
array = shuffle(array);
// 先に交換順序を計算しておく。
sorted = insertionSort(array);
}
// 配列をシャッフル
function shuffle(array) {
for (let i = array.length - 1; i >= 0; i--) {
let rand = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
// 配列の数値を入れ替える
[array[i], array[rand]] = [array[rand], array[i]]
}
return array;
}
// p5js
function setup() {
let canvas = createCanvas(420, 400);
canvas.parent('canvas');
// フーレームレートを1/1secにする
frameRate(10);
background(color(212, 236, 234));
// 描画を繰り返さない。
ini();
}
let frame = 0;
function draw() {
if (sorted && frame < map.length) {
// canvasを更新
background(color(212, 236, 234));
// 描画
let m = map[frame];
drawRnage(m.range);
drawBar(m.array, m.selected, m.swaped, m.selected_height);
if(m.swaped){
// 交換したターン
document.getElementById('count').innerHTML = count > 0 ? count - 1 : 0;
count++;
}
frame++;
}
}
// 走査範囲を表示
function drawRnage(range) {
const grid_pixel = 10;
const margin_left = 4;
// gray
let left = (grid_pixel + margin_left) * range.srart + 2;
const under = 20;
let width = (grid_pixel + margin_left) * (range.end - range.srart + 1);
let height = 360;
stroke(222, 246, 244);
fill(color(222, 246, 244));
rect(left, under, width, height);
}
// バーを表示
function drawBar(array, selected, swaped, selected_height) {
const under = 350;
const grid_pixel = 10;
const margin_left = 4;
for (let i = 0; i < array.length; i++) {
// gray
let left = (grid_pixel + margin_left) * i + 2;
let height = grid_pixel * array[i];
// 枠線の色
stroke(0, 0, 0);
// 通常のバーの色
fill(color(237, 235, 213));
// rect(left, top, width, height);
rect(left, under - height, grid_pixel, height);
fill(color(50, 50, 50));
rect(left, under - height, grid_pixel, grid_pixel);
// 比較する高さ
if(selected === i){
let height = grid_pixel * selected_height;
fill(color(191, 164, 65));
rect(left, under - height, grid_pixel, height);
fill(color(50, 50, 50));
rect(left, under - height, grid_pixel, grid_pixel);
}
}
}
// 挿入ソート
function insertionSort(array) {
let length = array.length;
record(false, -1, -1, 0, length - 1 , array); // 初期状態
// 4. 配列全体を整列するまでこの処理を前方から繰り返す。
for(let i = 0; i < length; i++){
// 1. 挿入する要素を取り出す
let tmp = array[i];
if(array[i - 1] > tmp){
let j = i;
while(j > 0 && array[j - 1] > tmp){
// 2. 適切な挿入位置まで整列済みの要素をずらす
array[j] = array[j - 1];
j--;
record(true, tmp, j, i+1, length - 1 , array);
}
// 3. 要素を挿入する
array[j] = tmp;
record(false, tmp, j, i+1, length - 1 , array);
}
}
record(false, -1, -1, 0, length - 1 , array); // 終了状態
return true
}
// 交換を記録する
function record(swaped, tmp, pivot, start, end, array) {
map.push(
{
array: array.concat(), // コピーして渡す
range: { // 走査範囲
srart: start,
end: end,
},
selected: pivot, // 比較している右側
swaped: swaped, // 交換したか
selected_height: tmp
});
}
眺めてられるシミュレーション
シリーズになってきた。 ひとまずソートアルゴリズムをどんどん作っていこう。
参考
アルゴリズムを体系的に学びたい方はオライリーの 入門データ構造とアルゴリズム がおすすめです。
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